同样重要的是，我们必须意识到：创造力无法被简化为数学或科学问题。算法与数据永远无法告诉我们「应该创造什么」。在这个被数据淹没的时代，我们很容易想让它回答所有创意上的问题。但它不会——因为它做不到，我们也不该这样要求。
В Финляндии предупредили об опасном шаге ЕС против России09:28
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Елизавета Гринберг (редактор)
Трамп высказался о непростом решении по Ирану09:14
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Not all streaming workloads involve I/O. When your source is in-memory and your transforms are pure functions, async machinery adds overhead without benefit. You're paying for coordination of "waiting" that adds no benefit.